Modelagem de Processos: Questões Atuais e Desafios Futuros


Michael Rosemann, Martha Indulska, Jan Reckar, Peter Green


Resumo. A modelagem de processos, sem dúvidas, tem surgido como uma prática popular e relevante em Sistemas de Informação. Apesar de ser um campo ativamente pesquisado, evidências práticas e experiências sugerem que o foco da comunidade de pesquisa nem sempre está alinhado às necessidades da indústria. O principal objetivo deste artigo é, portanto, explorar as questões atuais e os desafios futuros na modelagem de processos, na visão de três grupos-chave de stakeholders em modelagem de processos (acadêmicos, profissionais e vendedores de ferramentas). Apresentamos os resultados de um estudo Delphi global com três diferentes grupos de stakeholders em modelagem de processos, e discutimos os resultados e as suas implicações para a pesquisa e a prática. Nossos resultados sugerem que as áreas críticas de preocupação são a padronização dos métodos de modelagem, a identificação da proposição de valor da modelagem de processos, e a execução de processos a partir de modelos. Espera-se que essas áreas continuem a ser obstáculos à modelagem de processos no futuro.

Abstract. Process modeling has undoubtedly emerged as a popular and relevant practice in Information Systems. Despite being an actively researched field, anecdotal evidence and experiences suggest that the focus of the research community is not always well aligned with the needs of industry. The main aim of this paper is, accordingly, to explore the current issues and the future challenges in process modeling, as perceived by three key stakeholder groups in process modeling (academics, practitioners, and tool vendors). We present the results of a global Delphi study with three groups of process modeling stakeholders, and discuss the findings and their implications for research and practice. Our findings suggest that the critical areas of concern are standardization of modeling approaches, identification of the value proposition of process modeling, and model-driven process execution. These areas are also expected to persist as process modeling roadblocks in the future.