Trabalhos Relacionados


Nossa abordagem ACRP se relaciona essencialmente com duas áreas de pesquisa: a Análise de Causa Raiz e metodologias de análise de processo e abordagens orientadas a objetivos em modelagem de processos de negócio.

A Análise de Causa Raiz é usada como uma técnica de solução de problemas dentre uma variedade de abordagens de gestão orientada a qualidade, como Seis Sigma. Conceitualmente, ela se baseia em conceitos de aprendizado organizacional, e.g. [5, 19, 20]. Nesse contexto, nossa abordagem ACRP é estreitamente relacionada aos chamados diagramas de Ishikawa [6]. Esses diagramas visualizam as causas por trás de um problema em forma de “espinhas de peixe”. A fim de acelerar a identificação desses problemas, as espinhas no diagrama são normalmente pré-estabelecidas (por exemplo, equipamentos, processos, pessoas, materiais, ambientes e gestão). A abordagem ACRP baseia-se na identificação de softgoals e de métricas para mensurar, objetivamente, a ocorrência de um problema relacionada a um softgoal de uma função. Dessa forma, ela avança técnicas da gestão da qualidade oferecendo um processo sistemático para popular esse modelo. Outras abordagens, menos populares, para Análise de Causa Raiz são a Análise dos Modos e Efeitos das Falhas (em inglês, FMEA), a Análise de Pareto, a Análise da Árvore de Falhas (em inglês, FTA) e Mapeamento de Causas. Uma visão geral sobre essas e outras ferramentas usadas em Seis Sigma podem ser encontradas em [1]. Aplicações na área de análise de sistemas de informação incluem [21,22].

A comunidade de BPM tem sido bastante lenta em explorar a integração de análises de causa raiz. O tradicional foco ainda reside no desenho de modelos que reflitam práticas comuns (modelos as-is) seguido pelo desenho de modelos de processo melhorados (to-be) [3]. Esses modelos, entretanto, só visualizam os sintomas de um processo e proporcionam apenas insights limitados em relação aos fatores de contexto ou até mesmo de relações de causa e efeito que vão além das relações semânticas típicas em estruturas de controles. Como consequência, a ponte entre processos as-is e to-be é pobremente apoiada pelas ferramentas de modelagem de processo mais populares. Essas ferramentas e os mecanismos de execução de processos relacionados oferecem apoio para o desenho e a instanciação de modelos de processo sem facilitar a Análise de Causa Raiz tradicional da comunidade de gestão da qualidade. Nossa abordagem ACRP avança o estado da arte na análise de processos de negócio com um processo sistemático para identificar maneiras de sanar as fraquezas de um processo. Dessa maneira, ele formula conceitos de gestão de qualidade disponíveis para modelagem de processos to-be.

Há, atualmente, trabalhos substanciais em abordagens orientadas a objetivos para modelagem de processos de negócio [23,24]. A importância da identificação e inclusão de aspectos não-funcionais de processos de negócio em suas modelagens para melhorias desses processos tem sido discutida, em particular, em [25,26]. No entanto, a integração de modelagens de processos baseadas em estruturas de controles e orientadas a objetivos ainda não foi explorado de forma aprofundada até o momento. Os estudos feitos por Soffer e Wand parecem oferecer o alinhamento mais próximo ao discutir sobre o quanto uma estrutura de controles apóia o cumprimento de objetivos de um processo [27,28]. Nossa abordagem ACRP complementa essa área de pesquisa ao tomar a estrutura de controles como um ponto de partida para identificação de softgoals e suas correlações. No nosso ponto de vista, nosso trabalho é único ao trazer a combinação das modelagens baseadas em objetivos e em atividades para a Análise de Causa Raiz em processos de negócio.